Na, tai pagrįstas klausimas, tačiau paprasto atsakymo nėra. Rezultatams įtakos turi per daug veiksnių, tokių kaip slopinimas skirtingomis klimato sąlygomis, šiluminio detektoriaus jautrumas, vaizdo gavimo algoritmas, negyvojo taško ir foniniai triukšmai bei tikslinės foninės temperatūros skirtumas. Pavyzdžiui, cigaretės nuorūka matoma aiškiau nei medžio lapai tuo pačiu atstumu, net jei ji yra daug mažesnė, dėl tikslinės foninės temperatūros skirtumo.
Aptikimo atstumas yra subjektyvių ir objektyvių veiksnių derinio rezultatas. Jis susijęs su stebėtojo regos psichologija, patirtimi ir kitais veiksniais. Norėdami atsakyti į klausimą „kiek toli gali matyti terminė kamera“, pirmiausia turime išsiaiškinti, ką tai reiškia. Pavyzdžiui, norint aptikti taikinį, A mano, kad jį mato aiškiai, B gali to nedaryti. Todėl turi būti objektyvus ir vieningas vertinimo standartas.
Džonsono kriterijai
Džonsonas palygino akių aptikimo problemą su linijų poromis pagal eksperimentą. Linijų pora yra atstumas, nubrėžtas per lygiagrečias šviesias ir tamsias linijas stebėtojo regėjimo aštrumo riboje. Linijų pora yra dviejų pikselių ekvivalentas. Daugelis tyrimų parodė, kad infraraudonųjų spindulių terminio vaizdo sistemos gebėjimą atpažinti taikinį galima nustatyti naudojant linijų poras, neatsižvelgiant į taikinio pobūdį ir vaizdo defektus.
Kiekvieno taikinio vaizdas židinio plokštumoje užima kelis pikselius, kuriuos galima apskaičiuoti pagal dydį, atstumą tarp taikinio ir termovizoriaus bei momentinį matymo lauką (IFOV). Taikinio dydžio (d) ir atstumo (L) santykis vadinamas diafragmos kampu. Jį galima padalyti iš IFOV, kad būtų gautas vaizdo užimamų pikselių skaičius, t. y. n = (D / L) / IFOV = (DF) / (LD). Matyti, kad kuo didesnis židinio nuotolis, tuo daugiau pirminių taškų užima taikinio vaizdas. Pagal Džonsono kriterijų, aptikimo atstumas yra didesnis. Kita vertus, kuo didesnis židinio nuotolis, tuo mažesnis lauko kampas ir tuo didesnė būtų sąnaudos.
Galime apskaičiuoti, kiek toli gali matyti konkretus šiluminis vaizdas, remdamiesi minimaliomis Johnsono kriterijų skiriamosiomis gebomis:
Aptikimas – objektas yra: 2 +1/-0,5 pikselio
Atpažinimas – galima atskirti objekto tipą, žmogus ir automobilis: 8 +1,6/-0,4 pikselio
Identifikavimas – galima atskirti konkretų objektą, moterį ir vyrą, konkretų automobilį: 12,8 +3,2/-2,8 pikselio
Šie matavimai suteikia 50 % tikimybę, kad stebėtojas atskirs objektą iki nurodyto lygio.
Įrašo laikas: 2021 m. lapkričio 23 d.