Na, tai yra pagrįstas klausimas, bet nėra paprasto atsakymo.Yra per daug veiksnių, galinčių turėti įtakos rezultatams, pvz., slopinimas skirtingomis klimato sąlygomis, šiluminio detektoriaus jautrumas, vaizdo gavimo algoritmas, aklavietės ir fono triukšmai bei tikslinis fono temperatūros skirtumas.Pavyzdžiui, dėl tikslinio fono temperatūros skirtumo cigarečių nuorūkas yra geriau matomas nei medžio lapai tokiu pat atstumu, net jei jie yra daug mažesni.
Aptikimo atstumas yra subjektyvių ir objektyvių veiksnių derinio rezultatas.Tai susiję su stebėtojo regėjimo psichologija, patirtimi ir kitais veiksniais.Norėdami atsakyti į klausimą „kiek toli gali matyti šiluminė kamera“, pirmiausia turime išsiaiškinti, ką tai reiškia.Pavyzdžiui, norint aptikti taikinį, kai A mano, kad jį mato aiškiai, B gali ne.Todėl turi būti objektyvus ir vieningas vertinimo standartas.
Johnsono kriterijais
Johnsonas palygino akių aptikimo problemą su linijų poromis pagal eksperimentą.Linijų pora yra atstumas, nubrėžtas per lygiagrečias šviesias ir tamsias linijas ties stebėtojo regėjimo aštrumo riba.Linijų pora yra dviejų pikselių ekvivalentas.Daugelis tyrimų parodė, kad infraraudonųjų spindulių termovizorių sistemos taikinio atpažinimo gebėjimą galima nustatyti naudojant linijų poras, neatsižvelgiant į taikinio pobūdį ir vaizdo defektus.
Kiekvieno taikinio vaizdas židinio plokštumoje užima keletą pikselių, kuriuos galima apskaičiuoti pagal dydį, atstumą tarp taikinio ir termovizoriaus bei momentinio matymo lauko (IFOV).Taikinio dydžio (d) ir atstumo (L) santykis vadinamas diafragmos kampu.Jį galima padalyti iš IFOV, kad gautumėte vaizdo užimamų pikselių skaičių, ty n = (D / L) / IFOV = (DF) / (LD).Galima pastebėti, kad kuo didesnis židinio nuotolis, tuo daugiau pagrindinių taškų užima tikslinis vaizdas.Pagal Johnsono kriterijų aptikimo atstumas yra tolimesnis.Kita vertus, kuo didesnis židinio nuotolis, tuo mažesnis lauko kampas ir tuo didesnė kaina.
Galime apskaičiuoti, kiek konkretus šiluminis vaizdas gali matyti, remdamiesi minimaliomis raiškomis pagal Johnsono kriterijus:
Aptikimas – objektas yra: 2 +1/-0,5 pikselių
Atpažinimas – galima atpažinti tipo objektą, žmogus prieš automobilį: 8 +1,6/-0,4 pikselių
Identifikacija – galima atskirti konkretų objektą, moteris prieš vyrą, konkretų automobilį: 12,8 +3,2/-2,8 pikselių
Šie matavimai suteikia 50% tikimybę, kad stebėtojas išskirs objektą iki nurodyto lygio.
Paskelbimo laikas: 2021-11-23